品牌：武汉曜华
技术参考： 支持210mm大尺寸硅片
认证标准：满足IEC 61215/61730、UL 1703等国际认证
组件类型：兼容单玻(3.2mm玻璃)/双玻(2.5+2.5mm)组件，功率范围450W-670W
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- 价 格：面议
- 起订量：1 台
- 发货地：湖北 武汉市
- 发货期限：3天内发货
- 供货总量：1000 台
- 有效期至：长期有效
- 最后更新：2025-11-19 22:27
品牌名称：
太阳能组件EL缺陷检测仪是一种利用电致发光（EL）成像原理，通过在暗室环境中对通电的太阳能电池组件施加电流使其主动发光，并利用高灵敏度红外相机捕获其内部发光图像，从而非接触、非破坏性地自动识别、定位和分类组件内部微观缺陷（如隐裂、碎片、断栅、虚焊、黑心片、烧结缺陷、材料不均匀性等）的关键质量控制设备。
产品特点
核心技术：电致发光无损成像：利用电致发光（EL）原理，对通电的太阳能电池组件进行成像，无需拆解或接触即可清晰可视化组件内部微观结构与缺陷，实现非破坏性检测。
快速检测：自动化智能识别：配备高灵敏度红外相机和专业图像处理软件，能够自动、快速地扫描、捕获图像，并智能识别、定位和分类各种复杂缺陷（如隐裂、碎片、断栅、虚焊、黑心片等），大幅提升检测效率和准确性，适用于在线或离线检测。
高分辨率成像：准确定位缺陷：采用高分辨率成像系统，结合暗室环境设计，确保捕获的EL图像具有高清晰度和对比度，能够清晰呈现微米级裂纹、细小的断栅等细微缺陷，实现缺陷的定位，为质量判定提供可靠依据。
检测质量控制：提升良品率：贯穿原材料验收、生产制程监控、成品出厂检验及电站运维检测全流程，是保障太阳能组件长期可靠性和发电性能的关键设备。通过及早发现并剔除不良品，有效降低生产损耗，提升产品良率与品质。
技术参数
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 型号规格 | YHEL-2400 |
| 适用工序 | 层压前、后组件缺陷检测 |
| 测试规格 | 单晶、多晶电池组件 |
| 相机类型 | 曜华定制相机 |
| 分辨率 | EL：2400万/4800万像素 |
| 拍摄模式 | 单/双相机模式 |
| 灵敏度 | 可检测出裂纹宽度小于0.03mm |
| 有效测试面积 | 2600*1500mm |
| 稳压电源 | 60V/20A |
| 图像采集时间 | 1~60s（可调） |
| 电源 | 220V/50HZ |
| 设备尺寸 | 2900×1940×1155mm |
产品应用
1、光伏组件生产全流程质量监控：该设备是生产线上的核心质检工具，应用于原材料（电池片）来料检验、焊接/叠层工序后、层压封装前/后、成品出厂检验等关键节点。通过实时、无损地发现内部缺陷，严格把控各环节质量，防止不良品流入下道工序或流向客户，显著提升生产良率与产品可靠性。
2、光伏电站组件到货验收与安装质检：在光伏电站建设阶段，用于对到货的太阳能组件进行批量抽检或全检，验证组件在运输、搬运过程中是否产生隐裂等内部损伤。同时，也可在组件安装上支架后（安装应力检测） 进行复检，确保安装过程未对组件造成损害，为电站的长期稳定运行奠定质量基础，避免因隐性缺陷导致发电量损失或隐患。
3、光伏电站运维故障诊断与性能评估：作为电站运维的重要诊断工具，用于定期巡检或故障排查。当发现组件发电性能异常下降、热斑等问题时，EL检测能快速、直观地定位内部缺陷（如严重隐裂、碎片、PID效应、电池片失效、焊接失效等），准确判断故障原因和严重程度，指导维修或更换决策，提高电站发电收益和资产价值。
4、研发与工艺改进支持：在光伏组件及电池片的研发实验室和工艺改进部门，EL检测仪是评估新材料、新结构、新工艺（如新型电池技术、不同焊接/封装工艺）可靠性的关键设备。通过对比分析不同条件下组件的EL图像，深入研究缺陷的产生机理、分布规律及对性能的影响，为持续提升组件设计、优化制造工艺、提高产品寿命提供强有力的数据支撑。
注意事项
1、严格电气操作规程：设备涉及对组件施加电流使其发光，需要严格遵守电气操作规程。操作人员需佩戴绝缘手套，确保待测组件接线正确、牢固，避免短路或触电风险。检测完成后务必先断开电源，再进行后续操作（如移动组件）。严禁在潮湿环境下或组件有可见破损时进行检测。
2、确保暗室环境遮光性：EL成像对环境光极其敏感。检测需要在完全遮光的暗室或暗箱中进行。检测前需仔细检查暗室门、观察窗、线缆入口等处的密封性，避免任何外部光源（包括指示灯、显示屏光等）干扰，否则将严重影响图像质量，导致缺陷漏检或误判。
3、规范操作与设备保护：放置待测组件时需轻拿轻放，避免人为造成新的隐裂或损伤。操作高灵敏度红外相机时需格外小心，防止磕碰镜头。严格按照设备说明书进行操作，避免过载或错误设置参数（如电流大小、曝光时间）。保持设备清洁，尤其是相机镜头和载物台。
4、充分做好检测前准备：确保待测组件处于常温状态（避免过高或过低温度影响发光特性）。检查组件表面清洁干燥，无大面积污渍或水渍遮挡。根据组件规格（功率、电流特性）设置检测参数（如施加电流值、电压范围），参数不当可能导致图像过曝、欠曝或无法有效激发缺陷。
5、重视图像解读与软件维护：EL图像的解读需要专业知识和经验。操作人员需经过培训，了解不同缺陷的特征表现（如隐裂纹路、黑心片的形状、断栅的线状等），并注意区分真实缺陷与图像伪影（如噪点、干涉条纹）。定期校准设备并更新图像分析软件，确保检测算法和缺陷识别库保持状态，以提高判定的准确性。
6、定期维护与专业保养：制定并执行定期的设备维护计划。包括清洁光学部件（镜头、滤镜）、检查电气连接可靠性、校准光源和相机参数等。对于关键部件（如红外相机、电源模块）的深度保养或维修，应聘请设备供应商或专业技术人员进行，避免自行拆解导致设备损坏或性能下降。
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